云端执行（OnCloud）
OnCloud 是 Almirant 的远程执行层。你可以断开连接，智能体继续工作，回来时 PR 已在等你。
它解决的问题
使用本地 skills（/implement、/validate）时，智能体在你的终端中工作。你必须在场。关闭电脑或离开后，执行就会停止。
智能体承诺提供自主性。实际上，许多开发者只是从写代码变成了看着别人写代码。
OnCloud 打破了这种依赖：启动任务，断开连接，结果会等着你。
“我去锻炼，结束后看了一下执行结果。”
— Javi Pedrosa，谈及他的首次云端实施
何时使用
| 情况 | 为什么使用 OnCloud |
|---|---|
| 你要离开，而且任务已准备好实施 | 智能体在你不在时工作 |
| 你想同时启动多个任务 | 它们在云端并行执行 |
| 你正在使用手机，想启动某项工作 | 无需打开电脑 |
| 已经很晚，想让工作在夜间推进 | 完成配置后断开连接 |
| 你不想占用本机资源 | 智能体在远程基础设施上运行 |
如何启动
云端 runners 是本地 skills 的远程对应项：
| 本地 Skill | 云端对应项 | 作用 |
|---|---|---|
/implement A-T-42 | /runner-implement A-T-42 | 在云端实施任务 |
/validate A-T-42 | /runner-validate A-T-42 | 验证是否满足条件 |
/document A-T-42 | /runner-document A-T-42 | 生成变更文档 |
通过 Claude Code：
> /runner-implement A-T-42
任务会加入远程执行系统的队列。work item 会变为 “In Progress”。你可以关闭电脑。
通过助手（已连接 MCP）：
"Lanza la implementación en cloud de la tarea A-T-42 con Claude"
"Runner-implement para A-T-42, usa Codex"
它可在手机上使用，无需电脑。
选择提供商
使用 OnCloud 启动时，可以选择执行任务的 AI 提供商：
| 提供商 | 模型 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Claude (Anthropic) | Claude Sonnet / Opus | 复杂任务、上下文丰富的代码 |
| Codex (OpenAI) | GPT-4o / o3 | 直接实施、整体表现良好 |
| Gemini (Google) | Gemini Pro | 其他帐户达到限制时的替代方案 |
如果未指定提供商，Almirant 会使用组织中配置的默认提供商。
帐户编排
如果 Claude 配额耗尽，可以使用其他提供商帐户或同事的帐户启动后续任务。Almirant 会协调消耗，无需你手动管理哪个帐户使用哪个提供商。
状态跟踪
你可以随时查看 runners 的状态：
- **通过 Web 应用：**在 work item 或项目视图的 Jobs 面板中
- 通过助手：“任务 A-T-42 进展如何？”
- **通过 Claude Code：**使用
/jobs查看所有活动 runners 的状态
一个 runner 会经历以下状态：
queued → running → completed
→ failed
如果失败，错误会被详细记录，以便你查看发生了什么。
自动夜间流程
可以配置每晚自动运行的流程：
- 获取 “Review” 列中的所有任务
- 根据 definition of done 验证它们
- 如果通过则移至 “Done”，否则保留反馈
Javi 的配置方式是：早上回来时，board 已更新，无需执行任何操作。
可从 Almirant 的项目设置进行配置。
要求
要使用 OnCloud，你需要：
- 一个已配置且具有有效 API key 的 AI 提供商：提供商和配额
- 组织中有可用配额
- 一个具有完整规格的任务（由 Ideate 生成，或手动编写并包含 definition of done）
定义清晰的任务 = 更好的结果
OnCloud 可处理任何任务，但最佳结果来自 Ideate 创建的任务：已识别相关文件、具有具体验收标准并包含技术上下文。如果启动的任务很模糊，智能体只能尽力而为。