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Votre premier flux IA

Voici le cycle qui transforme une idée, capturée depuis votre mobile pendant que vous prenez un café, en une PR implémentée dans le cloud, prête à être examinée à votre retour devant l'ordinateur.

Seeds → Planning (Ideate) → Implement → Validate → Document

Parcourons-le avec un exemple réel.

L'histoire​

Javi examine son application tôt le matin. Il constate que le dashboard est trop long à charger et qu'il manque un bouton d'export dans la vue des rapports. Il est en déplacement et son ordinateur n'est pas ouvert.

Il dit à son assistant, connecté au MCP d'Almirant :

« Crée-moi une seed pour optimiser le chargement du dashboard et une autre pour ajouter l'export des rapports. »

Les seeds sont enregistrées. Lorsque la session de planification commencera, l'IA les aura dans son contexte.

Étape 1 : Capturer les Seeds​

Une seed est l'unité minimale d'intention. Elle n'a pas besoin d'être parfaite, elle doit exister.

Depuis le mobile, avec votre assistant connecté au MCP :

"Crée une seed pour que le dashboard charge plus rapidement"
"Crée une seed pour ajouter l'export dans la vue des rapports"

Depuis l'application web : Accédez à la section Seeds du projet et créez-en une nouvelle directement.

Depuis Claude Code dans votre terminal :

> /seed "Optimiser le chargement du dashboard — lazy loading et index de base de données"

Les seeds s'accumulent. Vous n'avez pas besoin de planifier maintenant : capturez-les et continuez.

Capturez au bon moment

La valeur d'une seed réside dans sa capture lorsque le contexte est encore frais. Vague ou concrète, l'important est qu'elle existe. L'IA s'occupe des détails pendant le planning.

Consultez Seeds : l'unité minimale d'intention pour savoir quand une seed est prête pour le planning.

Étape 2 : Planifier avec Ideate​

Lorsque vous avez accumulé des seeds, vous ouvrez une session Ideate, la skill de planification d'Almirant.

Dans Claude Code :

> /ideate

L'IA démarre en sachant ce qui se trouve dans votre board, quelles seeds sont en attente et quel est le contexte technique du projet. À partir de là :

1. Elle regroupe et classe

L'IA peut constater que vous avez 5 seeds, mais qu'elles correspondent en réalité à 3 problèmes différents. Elle vous l'indique et évite de dupliquer le travail.

2. Brainstorming si la seed est ambiguë

Si « optimiser le dashboard » peut signifier plusieurs choses, l'IA pose des questions de clarification ou vous propose des alternatives. C'est vous qui décidez.

3. Recherche technique si elle est bien définie

Si la seed est concrète, l'IA va directement au codebase : elle analyse les fichiers concernés, les patterns du projet et l'approche la plus pertinente.

4. Elle propose une structure de tâches

Elle présente une proposition de Work Items avec :

  • Un titre et une description
  • Une definition of done concrète
  • Les fichiers qui seront modifiés
  • Les considérations techniques pertinentes

5. Elle crée les tâches après votre approbation

Vous lui donnez votre accord. Les tâches sont créées dans le board et reliées à la seed d'origine.

Dans notre exemple, l'IA pourrait regrouper les deux seeds dans une Feature « Améliorations des performances et de l'utilisabilité du dashboard », avec trois Tasks : index de base de données, lazy loading des composants et bouton d'export.

Consultez La session de planification (Ideate) pour voir les phases en détail.

Étape 3 : Implémenter​

Vous pouvez implémenter de deux manières :

Option A : Local (avec votre terminal)​

Ouvrez Claude Code dans le dépôt et lancez l'implémentation d'une tâche :

> /implement A-T-42

L'IA lit la tâche du board avec tout son contexte, analyse le codebase et écrit le code. Le Work Item passe à « In Progress » pendant le travail puis à « Review » lorsqu'il est terminé.

Vous êtes présent pendant l'exécution.

Option B : OnCloud (sans être présent) ⭐​

Lancez l'implémentation dans le cloud puis déconnectez-vous. L'agent travaille dans un environnement distant, sans dépendre de l'ouverture de votre terminal.

> /runner-implement A-T-42

Vous choisissez le fournisseur, Claude, Codex ou Gemini. Vous lancez l'exécution. La tâche s'exécute dans le cloud. Lorsqu'elle se termine, votre PR est prête à être examinée.

Javi procède ainsi : il lance les implémentations avant d'aller à la salle de sport. À son retour, il examine le résultat de chacune.

Vous pouvez également les lancer depuis le mobile par l'intermédiaire de votre assistant :

"Lance l'implémentation dans le cloud de la tâche A-T-42 avec Claude"

Consultez Exécution dans le cloud (OnCloud) pour voir les fournisseurs disponibles et la configuration.

Étape 4 : Valider​

Avant le merge, Validate vérifie que l'implémentation respecte la spécification d'origine de la tâche : non seulement que le code compile, mais aussi qu'il fait ce qui était prévu.

Local :

> /validate A-T-42

Dans le cloud :

> /runner-validate A-T-42

L'IA compare le résultat aux critères d'acceptation définis pendant le planning. Si quelque chose ne correspond pas, elle le signale. Si tout est correct, elle déplace l'élément.

Javi a un processus nocturne automatisé : toutes les tâches dans Review sont validées automatiquement et marquées comme terminées si elles passent. Il n'a rien à faire.

Étape 5 : Documenter​

Une fois validé, Document génère la documentation des changements : ce qui a été implémenté, les fichiers modifiés et les décisions prises.

> /document A-T-42

Ou dans le cloud :

> /runner-document A-T-42

Le cycle complet d'une journée​

MomentCe que fait JaviComment
Matin, examen de l'applicationCapture des idées sous forme de seedsDepuis le mobile, avec son assistant
Réunion avec le cofondateur« Il faut faire cela, crée une seed »Assistant connecté au MCP
Session de travailIdeate transforme les seeds en tâchesClaude Code dans le terminal
Avant de partirRunner-implement lance les implémentationsCloud, sans être présent
Au retourExamen des PR et des TodosApplication web ou mobile
La nuitValidate automatiqueProcessus configuré dans Almirant

Prérequis​

La suite​