Tu primer flujo AI
Este es el ciclo que convierte una idea —capturada desde el móvil mientras tomas un café— en una PR implementada en cloud lista para revisar cuando vuelves al ordenador.
Seeds → Planning (Ideate) → Implement → Validate → Document
Vamos a recorrerlo con un ejemplo real.
La historia
Javi está revisando su app a primera hora. Detecta que el dashboard tarda demasiado en cargar y que falta un botón de exportar en la vista de reportes. Está en movimiento, no tiene el ordenador abierto.
Le dice a su asistente (conectado al MCP de Almirant):
"Créame una seed para optimizar la carga del dashboard y otra para añadir exportación de reportes."
Las seeds quedan registradas. Cuando llegue a la sesión de planificación, la IA las tendrá en contexto.
Paso 1: Capturar Seeds
Una seed es la unidad mínima de intención. No tiene que ser perfecta — tiene que existir.
Desde el móvil, con tu asistente conectado al MCP:
"Crea una seed para que el dashboard cargue más rápido"
"Crea una seed para añadir exportación en la vista de reportes"
Desde la app web: Accede a la sección de Seeds del proyecto y crea una nueva directamente.
Desde Claude Code en tu terminal:
> /seed "Optimizar carga del dashboard — lazy loading e índices de BD"
Las seeds se acumulan. No tienes que planificar ahora — captura y sigue.
El valor de una seed está en capturarla cuando tienes el contexto fresco. Vaga o concreta, lo importante es que exista. La IA se encarga de los detalles en planning.
Consulta Seeds — la unidad mínima de intención para entender cuándo una seed está lista para planning.
Paso 2: Planificar con Ideate
Cuando tienes seeds acumuladas, abres una sesión de Ideate — la skill de planificación de Almirant.
En Claude Code:
> /ideate
La IA arranca sabiendo qué hay en tu board, qué seeds están pendientes y cuál es el contexto técnico del proyecto. Desde ahí:
1. Agrupa y clasifica
La IA puede ver que tienes 5 seeds pero que son realmente 3 problemas distintos. Te lo dice. Evita duplicar trabajo.
2. Brainstorming si la seed es ambigua
Si "optimizar el dashboard" puede significar varias cosas, la IA te hace preguntas de aclaración o te propone alternativas. Decides tú.
3. Research técnico si está bien definida
Si la seed es concreta, la IA va directa al codebase: analiza qué archivos afectar, qué patrones usa el proyecto, qué approach tiene más sentido.
4. Propone estructura de tareas
Presenta una propuesta de work items con:
- Título y descripción
- Definition of done concreta
- Archivos que se van a tocar
- Consideraciones técnicas relevantes
5. Crea las tareas con tu aprobación
Le dices que sí. Las tareas se crean en el board, trazadas hasta la seed original.
Con nuestro ejemplo, la IA podría agrupar las dos seeds en una Feature de "Mejoras de rendimiento y usabilidad del dashboard" con tres Tasks debajo: índices de BD, lazy loading de componentes y el botón de exportación.
Consulta La sesión de planificación (Ideate) para ver las fases en detalle.
Paso 3: Implementar
Tienes dos formas de implementar:
Opción A: Local (con tu terminal)
Abre Claude Code en el repositorio y lanza la implementación de una tarea:
> /implement A-T-42
La IA lee la tarea del board (con todo su contexto), analiza el codebase y escribe el código. El work item se mueve a "In Progress" mientras trabaja y a "Review" cuando termina.
Tú estás presente mientras se ejecuta.
Opción B: OnCloud (sin estar delante) ⭐
Lanzas la implementación en cloud y te desconectas. El agente trabaja en un entorno remoto, sin depender de que tu terminal esté abierta.
> /runner-implement A-T-42
Eliges el proveedor (Claude, Codex, Gemini). Lanzas. La tarea se ejecuta en cloud. Cuando termina, tienes la PR lista para revisar.
Javi lo hace así: lanza las implementaciones antes de ir al gimnasio. Cuando vuelve, revisa qué tal fue cada una.
También puedes lanzar desde el móvil a través de tu asistente:
"Lanza la implementación en cloud de la tarea A-T-42 con Claude"
Consulta Ejecución en cloud (OnCloud) para ver los proveedores disponibles y cómo configurarlo.
Paso 4: Validar
Antes de hacer merge, Validate verifica que la implementación cumple la especificación original de la tarea — no solo que el código compila, sino que hace lo que prometía.
Local:
> /validate A-T-42
En cloud:
> /runner-validate A-T-42
La IA compara el resultado con los criterios de aceptación definidos en planning. Si algo no cuadra, lo indica. Si todo está bien, mueve el item.
Javi tiene un proceso automatizado nocturno: todas las tareas en Review se validan solas y se marcan como hechas si pasan. No tiene que hacer nada.
Paso 5: Documentar
Una vez validado, Document genera documentación de los cambios: qué se implementó, qué archivos se tocaron, qué decisiones se tomaron.
> /document A-T-42
O en cloud:
> /runner-document A-T-42
El ciclo completo de un día
| Momento | Qué hace Javi | Cómo |
|---|---|---|
| Mañana, revisando la app | Captura ideas como seeds | Desde el móvil, con su asistente |
| Reunión con el co-founder | "Pues esto lo tenemos que hacer — crea una seed" | Asistente conectado al MCP |
| Sesión de trabajo | Ideate: convierte seeds en tareas | Claude Code en terminal |
| Antes de salir | Runner-implement: lanza implementaciones | Cloud, sin estar presente |
| Al volver | Revisa PRs y To-dos | App web o móvil |
| Por la noche | Validate automático | Proceso configurado en Almirant |
Requisitos
- Un proyecto en Almirant con al menos un board — Tu primer proyecto
- Claude Code conectado via MCP — Conectar con Claude Code
- Para OnCloud: un proveedor configurado — Proveedores y Cuotas