KI-Agenten
KI-Agenten ermöglichen Teams, eine Konfiguration für wiederkehrende, manuelle, geplante oder extern ausgelöste Arbeit zu speichern. Erstelle den Agenten einmal, wähle seine Umgebung und Tools und prüfe anschließend die von ihm erstellte Arbeit und Sitzung.
Schnelleinstieg
- Öffne Agents und wähle Create agent.
- Fülle unter Base den Namen des Agenten, Coding-Agenten, KI-Anbieter und das Modell aus.
- Verwende Prompt, um den System-Prompt, verwaltete Skills und Plugins hinzuzufügen.
- Verwende MCP, um verwaltete Konnektoren auszuwählen, wenn der Agent externe Tools benötigt.
- Wähle unter Trigger einen Auslöser und anschließend Create agent.
Agenten konfigurieren
Der Assistent besteht aus vier Schritten:
| Schritt | Ergebnis |
|---|---|
| Base | Definiert den Projekt- oder Workspace-Bereich, den Coding-Agenten, den KI-Anbieter, das Modell, die Reasoning-Stufe und optionalen Browserzugriff. |
| Prompt | Definiert den System-Prompt und wählt verwaltete Skills und Plugins aus. |
| MCP | Wählt private und verwaltete MCP-Konnektoren für diesen Agenten aus. |
| Trigger | Erstellt einen On-Demand-, geplanten oder per Webhook ausgelösten Agenten. |
Ein Agent kann einen leeren Workspace oder das Haupt-Repository des Workspace verwenden, wenn er nicht an ein einzelnes Projekt gebunden ist.
Ausführungsart wählen
| Auslöser | Verwende ihn, wenn |
|---|---|
| Manuell | Eine Person jede Arbeit mit Run Now starten muss. |
| Geplant | Der Agent in einem Zeitfenster oder über einen Cron-Ausdruck ausgeführt werden soll. |
| Webhook | Ein externes System die Arbeit über eine öffentliche URL starten soll. |
Manuelle Agenten werden bei Bedarf ausgeführt. Geplante Agenten benötigen ein gültiges Zeitfenster oder eine Cron-Konfiguration. Webhook-Agenten verwenden statt des Planers ihre eingehende URL.
Unter Agenten-Webhooks findest du Informationen zum öffentlichen Endpunkt, POST-Body, den Anmeldedaten und dem Idempotenzvertrag.
Funktionen hinzufügen
- Skills stellen katalogverwaltete Prompt-Anweisungen bereit.
- Plugins und Marketplaces fügen Prompt-Anweisungen oder kompatible Laufzeitpakete hinzu.
- Verwaltete MCP-Konnektoren stellen einem Agenten die ausgewählten Remote-MCP-Tools bereit und bewahren die Secrets auf dem Server.
- Privater Speicher stellt private Dateien über die Benutzeroberfläche, REST und MCP-Tools bereit.
Jede ausgewählte Funktion wird für die Arbeit aufgezeichnet. Ändere die Agentenkonfiguration vor dem Erstellen der nächsten Arbeit, wenn du andere Tools oder Anweisungen benötigst.
Jobs und Sitzungen prüfen
Jede Ausführung erstellt einen Job. Jobs durchlaufen die Status eingereiht, wird ausgeführt, abgeschlossen, fehlgeschlagen, abgebrochen oder wartet auf Eingabe. Öffne die zugehörige Sitzung, um die Umgebung, Transkription, Ressourcenaktivität, ausstehende Fragen und strukturierte validierte Ergebnisse zu prüfen.
Unter Sitzungen und Ergebnisse findest du den Ablauf zur Sitzungsprüfung und das Anzeigeverhalten.
Anbieter und Zugriff
Coding-Umgebung, KI-Anbieter und Modell werden unabhängig voneinander ausgewählt, wenn die gewählte Umgebung mehr als einen Anbieter unterstützt. Verfügbare Kombinationen werden beim Speichern eines Agenten validiert. Unter Anbieter und Umgebungen findest du kompatible Kombinationen und Konfigurationsanforderungen.