KI-Planung (Ideate)
An der Planung scheitern die meisten Projekte, nicht an der Umsetzung. Das Problem ist nicht der Mangel an Ideen, sondern der Mangel an Hinterfragen. Teams beginnen mit der Umsetzung, ohne Annahmen zu validieren, den Umfang zu hinterfragen oder offensichtliche Risiken zu erkennen.
AI Planning in Almirant ist kein Tool, das Work Items erzeugt. Es ist ein Sparringspartner, der dich herausfordert, bevor du eine einzige Zeile Code schreibst.
Warum ein Sparringspartner und kein Generator
Der Unterschied ist grundlegend:
- Ein Generator nimmt deine Eingabe und erzeugt eine Ausgabe. Du sagst ihm „Ich möchte Authentifizierung“ und er liefert dir 15 Aufgaben.
- Ein Sparringspartner hinterfragt deine Eingabe. Er fragt, warum du Authentifizierung benötigst, welche Alternativen du geprüft hast und wo die Risiken liegen.
Das Ergebnis ist nicht nur eine Liste von Items, sondern ein validierter Umfang mit hinterfragten Annahmen.
Von einer vagen Idee zu einem validierten Umfang in einer einzigen Sitzung. Automatisch erzeugte Epics, Stories und Aufgaben mit Definitionen für den Abschluss.
Planning Sessions
Planungssitzungen sind mehrzügige Gespräche mit der KI. Es handelt sich nicht um einen einzelnen Prompt, sondern um einen iterativen Dialog, in dem die KI:
- Annahmen hinterfragt -- Entscheidungen hinterfragt, die du als gegeben ansiehst.
- Risiken erkennt -- blinde Flecken in deiner Planung aufzeigt.
- Alternativen vorschlägt -- Ansätze vorschlägt, die du nicht berücksichtigt hattest.
- Den Umfang verfeinert -- hilft, abzugrenzen, was dazugehört und was nicht.
Sitzungsstatus
Jede Sitzung durchläuft verschiedene Phasen:
| Phase | Beschreibung |
|---|---|
idle | Wartet darauf, dass du das Gespräch beginnst |
chatting | Tauscht Nachrichten mit der KI aus |
streaming | Empfängt die Antwort in Echtzeit |
thinking | Die KI verarbeitet Informationen und schlussfolgert (Thinking-Modus aktiv) |
reviewing | Prüft vorgeschlagene Items zum Annehmen oder Ablehnen |
completed | Sitzung beendet |
paused | Sitzung angehalten, um sie später fortzusetzen |
Sitzungsverlauf
Deine Sitzungen werden automatisch gespeichert und sind später verfügbar:
- Aktiv -- laufende Sitzung, in der du den Dialog fortsetzen kannst.
- Abgeschlossen -- geschlossene Sitzung mit erstellten Items.
- Archiviert -- für spätere Referenz gespeicherte Sitzung.
Jede Sitzung erfasst verwendete Tokens (totalInputTokens, totalOutputTokens), geschätzte Kosten und Dauer, damit du deine Quotennutzung optimieren kannst.
Ideation-Seeds
Bevor du den Planungsdialog beginnst, kannst du Seeds auswählen: in Almirant erfasste frühere Ideen, die als Ausgangspunkt dienen. Seeds liefern den ersten Kontext für die Sitzung:
- Gespeicherte Brainstorming-Notizen.
- Ideen aus vorherigen Sitzungen.
- Anforderungen aus Gesprächen mit Stakeholdern.
Workflow
- Seeds auswählen (optional) -- Wähle frühere Ideen aus, um ersten Kontext bereitzustellen.
- Sitzung beginnen -- Beschreibe, was du erreichen möchtest, aber rechne mit Rückfragen.
- Mit der KI sprechen -- Beantworte Fragen, verteidige Entscheidungen und prüfe Annahmen neu.
- Vorschlag prüfen -- Sobald der Umfang klar ist, erstellt die KI strukturierte Work Items.
- Items annehmen oder ablehnen -- Wähle die passenden aus und verwerfe die anderen.
- Items im Board erstellt -- Die angenommenen Items werden automatisch im aktiven Board erstellt.
Die KI beginnt mit der Prüfung, was gerade in Bearbeitung und in Review ist. Sie vermeidet, Arbeit vorzuschlagen, die bereits erledigt ist oder mit dem kollidiert, was jemand gerade umsetzt.
Das Gespräch ist wechselseitig, aber deine erste Nachricht ist wichtig:
Gute Ausgangspunkte
| Prompt | Warum er funktioniert |
|---|---|
| "Ich möchte Social Login hinzufügen, weiß aber nicht, ob sich der Aufwand gegenüber Magic Links lohnt" | Lädt die KI ein, Alternativen zu vergleichen |
| "Ich muss die Leistung der Produktliste verbessern; Nutzer beschweren sich über Langsamkeit" | Definiert das eigentliche Problem, nicht die angenommene Lösung |
| "Wir müssen von REST zu GraphQL migrieren; das Team sagt, es sei besser, aber ich bin nicht überzeugt" | Eröffnet Raum, die Entscheidung zu hinterfragen |
Vermeiden
| Prompt | Problem |
|---|---|
| "Erstelle Aufgaben für die Authentifizierung" | Schließt den Dialograum und fordert eine direkte Ausgabe |
| "Erstelle ein CRUD für Benutzer" | Es gibt kein zu lösendes Problem, nur Mechanik |
| "Verbessere das gesamte System" | Kein Fokus, daher unmöglich zu hinterfragen |
Antwortmodi
Die KI kann in verschiedenen Modi arbeiten:
- Streaming -- Du siehst die Antwort während der Generierung, ideal für schnelle Iteration.
- Thinking -- Die KI schlussfolgert Schritt für Schritt vor der Antwort, besser für komplexe Probleme.
Du kannst je nach Komplexität des Besprochenen zwischen den Modi wechseln.
„Du sprichst mit mir über fünf Dinge, aber es sind eigentlich drei Probleme. Für die Optimierung des Dashboards gibt es drei mögliche Ursachen: Abfragen ohne Index, übermäßiges Rendering oder eine große Payload. Hast du einen Hinweis? Andernfalls kann ich vorschlagen, alle drei zu untersuchen.“
Wenn die KI ihren Vorschlag für Work Items erstellt, siehst du eine nach Typ organisierte Liste:
Bei klarer Absicht analysiert die KI die Codebase:
- Welche Dateien für diesen Seed relevant sind
- Wie etwas Ähnliches im Projekt gelöst ist (Muster, bestehende Konventionen)
- Welcher technische Ansatz im aktuellen Kontext am sinnvollsten ist
- Welche Abhängigkeiten oder Risiken zu berücksichtigen sind
Jedes Item enthält Titel, Beschreibung und die vorgeschlagene Hierarchie. Du kannst:
- einzelne Items annehmen.
- nicht passende Items ablehnen.
- alle annehmen, wenn dich der gesamte Vorschlag überzeugt.
Voraussetzungen
- Einen konfigurierten KI-Anbieter mit gültigem API-Schlüssel
- Verfügbare Quote in deiner Organisation
- Ein Projekt mit mindestens einem aktiven Board
Für Entwickler: MCP-Tools
Die folgenden Tools sind über MCP verfügbar:
| Tool | Beschreibung | Hauptparameter |
|---|---|---|
record_ai_session | Zeichnet eine Planungssitzung auf | projectId, prompt, response, tokensUsed |
get_ai_sessions | Verlauf der Planungssitzungen | projectId, limit |
Beispiel: Eine Ideate-Sitzung aufzeichnen
Tool: record_ai_session
Parámetros:
projectId: "uuid-del-proyecto"
prompt: "Seeds: optimizar dashboard, añadir exportación de reportes"
response: "Propuesta: Feature con 3 Tasks — índice BD, lazy loading, botón exportar"
tokensUsed: 2840